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AccueilFormationsMaster Finance Technologie Data Science

Master Finance Technologie Data Science

Bac + 5

Diplôme reconnu

par le MESRI

Délivré par

l'ISF Dakar

Présentation de la formation

Le Master Finance-Technologie et Data Science (FinTech-Data) est un diplôme de niveau Bac + 5 délivré par l'ISF et signé par le Ministre de l'Enseignement Supérieur de la Recherche et de l'Innovation (MESRI). Résolument tourné vers le monde de la data science pour les institutions financières, ce programme est unique par son contenu et son articulation. Ce Master FinTech & Data Science forme des étudiants capables d'analyser des problématiques financières et de concevoir des solutions fondées sur les données et les technologies. Il associe finance, Data Science, ingénierie des données, intelligence artificielle et technologies financières, avec une forte orientation pratique et professionnelle.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les savoirs théoriques, les compétences méthodologiques et pratiques dans le domaine de la science et de l'analyse des données en finance.
  • Avoir une bonne connaissance des principes et des techniques propres aux disciplines enseignées : gestion des données, analyse des données, prévisions et supervision des évolutions des données financières.
  • Être aptes à allier les techniques d'analyse de données, de modélisation et de supervision des transactions pour aboutir à une meilleure performance des outils d'aide à la décision.

Compétences & Débouchés

Compétences acquises

Analyse et gestion des données financières (Big Data, Data Lake, SQL/NoSQL, Hadoop)
Data Science et Machine Learning appliqués à la finance
Modélisation économique et financière (processus stochastiques, économétrie avancée)
Méthodes quantitatives avancées (R, Python, VBA, calculs actuariels)
Intelligence Artificielle et Deep Learning (réseaux neuronaux, NLP, Chat Bots)
Gestion des risques par les données (AML/KYC, détection de fraudes, credit scoring)
Finance de marché (marchés financiers, trading, gestion de portefeuille, options)
Finance durable, données Green et Sustainable

Débouchés professionnels

Chief Data OfficerArchitecte / Ingénieur Big DataBusiness Intelligence ManagerData ManagerData Scientist / Machine Learning EngineerData MinerAnalyste DataTrader à hautes fréquences

Programme des enseignements

Master 1
Semestre 130 cr.
Unités d'enseignementCrédits
UE - FTDS - 411Finance 1
8
  • FTDS - 4111Consolidation des groupes de sociétés et normes comptables internationales (IFRS et GAAP)
  • FTDS - 4112Diagnostic Financier et Évaluation des entreprises
  • FTDS - 4113Gestion de trésorerie
  • FTDS - 4114Business Plan, Prévisions Financières et Décisions d’investissement
UE - FTDS - 412Méthodes Quantitatives
6
  • FTDS - 4121Statistiques et économétrie des séries temporelles sur R
  • FTDS - 4122Programmation sur Python pour la finance
UE - FTDS - 413Data Engineering , Gestion des données et Langue
8
  • FTDS - 4131SQL avancé et bases de données
  • FTDS - 4132ETL /ELT, pipeline et qualité des données
  • FTDS - 4133Architectures Data / Data Warehouse
  • FTDS - 4134Business English 1
UE - FTDS - 414Économie et Finance
6
  • FTDS - 4141Économie Numérique
  • FTDS - 4142Finance Numérique
UE - FTDS - 415ENSEIGNEMENTS COMPLÉMENTAIRES
2
  • FTDS - 4151Droit Numérique
  • FTDS - 4152Fiscalité Numérique
Semestre 230 cr.
Unités d'enseignementCrédits
UE - FTDS - 421Finance 2
8
  • FTDS - 4211Marché boursier, Évaluation des actifs financiers et Théorie du portefeuille
  • FTDS - 4212Instruments de couverture des risques de change, taux et cours
  • FTDS - 4213Monnaie et finance international
UE - FTDS - 422Data Analytics et Intelligence Artificielle
8
  • FTDS - 4221Data Mining et techniques d’exploration des données
  • FTDS - 4222Visualisation et analyse des données
  • FTDS - 4223Intelligence Artificielle : fondements et concepts de base
UE - FTDS - 423Découvertes
2
  • FTDS - 4231RSE
  • FTDS - 4232Entrepreneuriat et Innovations
UE - FTDS - 424Fintech
6
  • FTDS - 4141FinTech et transformation des services financiers
  • FTDS - 4142Modèles économiques des plateformes financières
UE - FTDS - 425Développement durable
6
  • FTDS - 4151Finance Durable : Fondements et Concepts de base (ISR, Critères, ESG, Taxonomie)
  • FTDS - 4152Changement climatique et Biodiversité
  • FTDS - 4153Transition énergétique et écologique
Master 2
Semestre 330 cr.
Unités d'enseignementCrédits
UE - FTDS - 531Analyse et Décisions Financières
6
  • FTDS - 5311Analyse financière, ESG et évaluation des entreprises
  • FTDS - 5312Politique RSE et Business Modèle des Entreprises
UE - FTDS - 532Innovation Financière, FinTech et Finance Alternative
6
  • FTDS - 5321Financement de la Transition Énergétique et Risques Climatiques
  • FTDS - 5322Finance Alternative (Fundraising, Crowdfunding)
  • FTDS - 5323FinTech et Digitalisation des métiers financiers
UE - FTDS - 533Big Data, Cloud et architectures distribuées
8
  • FTDS - 5331Big Data et architectures distribuées
  • FTDS - 5332Cloud computing pour les données financières
  • FTDS - 5333Data Lakehouse et architectures modernes de données
UE - FTDS - 534Nouvelles Données pour la Gestion du Risque
8
  • FTDS - 5341Machine Learning
  • FTDS - 5342Open Banking, APIs et plateformes financières
  • FTDS - 5343Cybersécurité et risques technologiques financiers
  • FTDS - 5344AML/KYC et Financial Crime Analytics
UE - FTDS - 535ENSEIGNEMENTS COMPLÉMENTAIRES
2
  • FTDS - 5351Data Quality et gouvernance des pipelines
  • FTDS - 5352Blockchain, actifs numériques et tokenisation
Semestre 430 cr.
Unités d'enseignementCrédits
UE - FTDS - 541Data Science et Intelligence Artificielle avancée
8
  • FTDS - 5411Deep Learning appliqué à la finance
  • FTDS - 5412IA générative pour les services financiers
  • FTDS - 5413NLP et Text Mining pour la finance
UE - FTDS - 542Industrialisation et analyse des données
7
  • FTDS - 5421MLOps et industrialisation des modèles financiers
  • FTDS - 5422Power BI appliquée à la finance
  • FTDS - 5423Profiling Client /e-réputation à partir des données de réseaux sociaux
UE - FTDS - 543Marchés Financiers et Trading
7
  • FTDS - 5431Marchés financiers, gestion de portefeuille et trading sur les produits dérivés
  • FTDS - 5432Marché du carbone, des Green Bonds et Social Bonds
  • FTDS - 5433Trading algorithmique et marché des actifs numériques ( crypto-actifs )
UE - FTDS - 544Découvertes
2
  • FTDS - 5441Intelligence Économique et Géopolitique
  • FTDS - 5442Entrepreunariat et Innovations
UE - FTDS - 546Mémoire et Langue
6
  • FTDS - 5461Méthodologie de Rédaction de Mémoire et Mémoire
  • FTDS - 5462Business English 2

Admission

Conditions d'accès

  • 11ère année (M1) : Être titulaire d'une licence Finance Quantitative, Mathématiques Appliquées à la Finance, Méthodes Quantitatives de Gestion, Econométrie, Informatique appliquée, ou d'un diplôme jugé équivalent.
  • 22ème année (M2) : Être titulaire du Master 1 en analyse financière, ingénierie financière, Banque Finance, Mathématiques Appliquées à la Finance, Actuariat, Modélisation, Méthodes Quantitatives de Gestion, Finance Quantitative ou d'un diplôme jugé équivalent.

Certificats de compétence

Développement DurableCommande PubliqueIntelligence ArtificielleEntrepreneuriatAnalyse et Gestion des Data en FinanceComptabilité : Consolidation des Groupes de Société — Normes Comptables IFRSContenu LocalFinance IslamiqueFinance NumériqueFinance DurableAnalyse Financière et Évaluation d'entrepriseMarchés Financiers et TradingÉlaboration de Business PlanIngénierie FinancièreÉconomie Sociale et SolidairePolitiques Publiques

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